Umelá inteligencia radikálne zjednoduší používanie technológií

Autori článku Filip Tichý (Partner at Grant Thornton Slovakia) a Jakub Chudík (Co-Founder at Assetario) vás v sérii AI Breakfast prevedú svetom umelej inteligencie. Tento článok bol napísaný bez využitia umelej inteligencie.

Znie to ako paradox? Ako môže umelá inteligencia (alebo „AI“), sama o sebe komplikovaná technológia, ktorej málokto rozumie, zjednodušiť používanie technológií?Prvým výrazným prejavom implementácie umelej inteligencie každodenného života v biznise nebude tvorba „novej“ inteligencie, ale v zjednodušenom prístupe k technológiám. Viac ľudí bude vďaka umelej inteligencii vedieť viac a lepšie používať špeciálne technológie – aplikácie, softvéry a iné IT systémy, ktoré sú dnes iba pre špecialistov. Napríklad kódovanie v programovacom jazyku bolo doteraz doménou vyštudovaných programátorov. Dnes je však písanie kódu vďaka jazykovým AI modelom ako Chat GPT oveľa jednoduchšie a začínajú sa mu venovať aj „neprogramátori“ (samozrejme stále je potrebná kreativita a algoritmické myslenie).

V tejto situácii je zaujímavý pohľad na vývoj komplexity komunikácie človek vs. človek a človek vs. počítač. Vývoj medziľudskej komunikácie začal kedysi dávno řečou. Z reči sa vyvinul ďalší level komunikácie, ktorým bola komunikácia cez grafickú formu – kreslenie obrazov a nástenných malieb, ktoré zobrazovali rôzne príbehy a odkazy. Následne sa vyvinuli rôzne podoby písma (čiže písomná forma komunikácie) av poslednom storočí cez informačné technológie „matematická“ forma komunikácie. Forma medziľudskej komunikácie teda v čase rástla na komplexite (z jednoduchej hovorenej formy sa vyvinula grafická forma, a následne komplexnejšia písomná forma a na záver ešte komplexnejšia matematická forma komunikácie). V prípade rozhrania komunikácie medzi človekom a počítačom je trend presne opačný. Na začiatku bola „matematická“ forma komunikácie iba cez jednotky a nuly cez dierované karty. Následne sa komunikácia medzi človekom a počítačom mierne zjednodušila do písomnej formy, začal sa písať programovací kód. Ďalší krok bolo grafické zobrazenie – napr. komunikovali sme s počítačom cez okna v MS Windows, úkony sme vykonali cez „drag & drop“ funkciu a všetko sa sprocesovalo na pozadí. Zatiaľ posledný krok zjednodušovania komunikácie medzi človekom a počítačom sa deje v posledných rokoch, s počítačom komunikujeme iba rečou (tým, čím sme medziľudskú komunikáciu kedysi dávno začínali!). Povieme zadanie alebo príkaz telefónu, počítaču alebo domácemu asistentovi, ten zadanie rozpozná, interpretuje a vykoná. To, ako komunikujeme s počítačmi sa teda, na rozdiel od medziľudskej komunikácie, stále zjednodušuje az pohľadu človeka klesá na komplexite. V roku 1985 bolo na skopírovanie súboru potrebné napísať dvojriadkový kód v programovacom jazyku, v roku 1995 už stačilo iba urobiť drag&drop súboru z jedného miesta na druhý s myšou. No av roku 2015 sme už iba zadali pokyn pre Siri. Rovnako aj samotná rečová komunikácia s technológiou sa zjednodušuje. Zo začiatku sme so Siri museli hovoriť presne definovaným syntaxom a bez chýb, postupne sa naši technologickí asistenti naučili rozumieť širšej palete výrazových prostriedkov a čoraz viac sa učia rozumieť kontextu, sami si domýšľať chýbajúce informácie, aby bolo zadávanie príkazov pre človeka čo najjednoduchšie. Tento trend je prítomný vo všetkých oblastiach používania a dostupnosti informačných technológií. A práve toto postupné zjednodušovanie komunikácie a používania bude pokračovať aj naďalej vďaka umelej inteligencii.

Ako to bude prebiehať? Vďaka AI aplikáciám ako Chat GPT alebo Microsoft Copilot bude každodenné používanie „počítača“, resp. jednotlivých aplikácií a nástrojov rýchlejšie a jednoduchšie. Ľudia vďaka tomu budú lepší v používaní vyššej úrovni Excelu, rýchlejšie s tvorbou sofistikovanej prezentácie alebo šikovnejší pri tvorbe BI dashboardov. Užívateľsky komplikované aplikácie ako grafické programy, „data science“ platformy na tvorbu dátových workflowov, alebo inžinierske CAD programy budú jednoduchšie ovládateľné práve vďaka AI pomocníkom. Na písanie programovacích kódov zasa vďaka jazykovým modelom bude stačiť iba niekoľko verbálnych príkazov. Tiež je dnes dosť ťažkou disciplínou programovať AI modely. Paradoxne teda aj AI bude ako technológia vďaka AI prístupnejšia.

Čo to znamená pre strategické plánovanie v biznise? Môžeme predpokladať, že na používanie vyspelých technológií nebudeme potrebovať vyštudovaných odborníkov, ale kreatívnych a entuziastických ľudí. Ak dnes v mojom odvetví existuje program alebo technológia, ktorá je momentálne pre mňa neprístupná (napríklad preto, že si ju môžu dovoliť iba najväčší hráči alebo najväčší špecialisti), môžem počítať s tým, že táto technológia sa rýchlo stane pre mňa, ale aj pre mojich konkurentov, prístupná. Alebo existuje v mojom biznise technológia, s ktorou dnes pracuje len jeden špecialista, o pár rokov s ňou budú pracovať všetci juniori. Už dnes môžeme premýšľať nad tým, aký to bude mať vplyv na našu efektivitu a na našu prevádzku. Samozrejme pôjde o možnosť, ktorá bude k dispozícii, nie každý ju využije a nie každý ju využije na 100% . Ktoré firmy budú na tomto trende benefitovať najviac? Tie, ktoré:

• sú agilné a rýchle v implementácii nových technológií a riešení
• majú ľudí, ktorí sú zdvíhaví, inovatívny a radi experimentujú
• sú pripravené zniesť istú mieru rizika spojenú s transformáciou firmy a jej štruktúry
• nad vplyvom umelej inteligencie na biznis intenzívne rozmýšľajú už dnes

Prvý výrazný dopad umelej inteligencie na biznis bude v jednoduchšom prístupe k technológiám. Tento vplyv netreba podceniť, pretože prínos a hodnota tejto zmeny bude samo o seba významná. Tiež pôjde o prvý krok postupnej adopcie umelej inteligencie, ktorý bude následovaný druhým a ďalšími. Tí, čo zvládnu prvý krok najlepšie, budú oveľa lepšie pripravení na ten druhý, ktorý určite príde rýchlejšie ako si myslíme.